Todays Jobs
Job Role
Job Types
Sector
Aircraft type
Big Data Product Manager dmw
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Location: Germany
Job type: Permanent
Aircraft type:
Contact:
Sector: Sales & Purchasing
Job Role:
Airbus ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie den dazugehörigen Dienstleistungen. Der Umsatz betrug € 64 Mrd. im Jahr 2018, die Anzahl der Mitarbeiter rund 134.000. Airbus bietet die umfangreichste Verkehrsflugzeugpalette. Das Unternehmen ist europäischer Marktführer bei Tank-, Kampf-, Transport- und Missionsflugzeugen und eines der größten Raumfahrtunternehmen der Welt. Die zivilen und militärischen Hubschrauber von Airbus zeichnen sich durch hohe Effizienz aus und sind weltweit gefragt.
Mit Leidenschaft und Entschlossenheit arbeiten unsere Mitarbeiter jeden Tag daran, die Welt zu vernetzen, mit hoher Priorität auf Sicherheit und Fortschritt. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und teilen unsere Fachkenntnisse und Erfahrungen, um gemeinsam Spitzenleistungen zu erfüllen. Unsere kulturelle Vielfalt und Zusammenarbeit ermöglicht es uns, Außergewöhnliches zu erreichen - auf dem Erdboden, im Luft- und im Weltraum.
Description of the job
Für Airbus Helicopters in Donauwörth oder Marignane suchen wir im Bereich FACTORIES IM für die Abteilung EIIBT einen Big data product manager (d/m/w).
Bitte beachten Sie, dass für die Ausübung dieser Stelle eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich ist bzw. bestimmte Grundvoraussetzungen erforderlich sind, um an einer Prüfung der zuständigen Behörden teilnehmen zu dürfen.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf in deutscher und englischer Sprache.
Tasks & accountabilities
Als Mitglied in der Produkt- und Servicelinie "BI und Analytik", erwarten Sie als Big Data-Produktmanager die folgenden Aufgaben:
• Arbeit an der Sammlung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten auf der Big Data-Plattform von Airbus / Airbus Helicopters. Das Hauptaugenmerk liegt auf der Auswahl der optimalen Lösungen für diese Zwecke und deren Pflege, Implementierung und Überwachung auf der Grundlage von Architekturempfehlungen.
• Verantwortlich dafür, diese in die unternehmensweite Architektur zu integrieren
• Auswahl und Integration von Big Data-Tools und -Frameworks, die zur Bereitstellung der angeforderten Funktionen erforderlich sind
• Implementierung eines ETL-Prozesses basierend auf Empfehlungen und Mustern des Architekturteams
• Überwachung der Leistung und Beratung aller erforderlichen Infrastrukturänderungen
• Definieren von Datenaufbewahrungsrichtlinien
• Begleitung des Business-Teams bei der Definition der Anforderungen und Verfeinerungen
• Überwachung externer Entwicklungsteams
• Erstellung und Verwaltung von Entwicklungsrichtlinien und -standards
• Maßgeblicher Beitrag zur Bereitstellung der neuen Enterprise Data Hub-Plattform, die für die Klassifizierung, Herkunft, unstrukturierte Speicherung, Sicherheitsverwaltung usw. verwendet wird
Für diese Stelle ist ein hohes Maß an Sensibilität bezüglich möglicher Compliance Risiken erforderlich. Integrität ist die Basis für den Erfolg, die Reputation und das nachhaltige Wachstums unseres Unternehmens
Required skills
Die folgenden Fähigkeiten werden erwartet:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbar
• Langjährige Erfahrung in Informationssystemen
• Englisch: Fliessend
• Französisch:Fortgeschritten
• Deutsch:Gut
• Detailiertes Verständnis der Prinzipien des verteilten Rechnens
• Verwaltung des Hadoop-Clusters mit allen enthaltenen Services
• Fähigkeit, laufende Probleme beim Betrieb des Clusters zu lösen
• Gute Kenntnisse der Abfragetools für Big Data
• Erweiterte Kenntnisse & Erfahrung mit der Integration von Daten aus mehreren Datenquellen, Datenkartografie und Datenmodellierung
• Erweiterte Kenntnisse & Erfahrung mit Devops und agilen Methoden
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken
• Kenntnis verschiedener ETL-Techniken und Frameworks
• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung
• Palantir Foundry
• Hadoop: Spark - HBASE –HIVE
• Python – SQL –(R)
• HTML5 – NodeJS
• JSON / APIs
• Devops
• GitHub
• Qlik Sense / TIBCO Spotfire oder ein beliebiges Visualisierungstool
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